balobali

http://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-dien-thoai-asus/
Michael Hawrylycz , giám đốc tin học tại các viện nghiên cứu, giúp thiết kế phần mềm. Mặc dù các đồng nghiệp thường trêu chọc Hawrylycz vì lơ đãng và lộn xộn-ngày tôi gặp anh ấy, anh ấy đang mặc T-shirt của mình từ trong ra ngoài và văn phòng của ông là một mê cung của cọc-mình đổi mới đã cho phép các dự án bản đồ để phân loại và phân loại số lượng đáng kinh ngạc của dữ liệu. "Tôi chắc chắn rằng các nhà khoa học có thể tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm," ông nói, trước khi cố gắng trong vô vọng để tìm thấy một bài báo khoa học đã mất ở đâu đó trên bàn của mình.

Lúc đầu, Hawrylycz và những người khác cho rằng các tìm kiếm phổ biến nhất sẽ là giải phẫu, nói cách khác, các nhà khoa học sẽ sử dụng bản đồ để xem gen được thể hiện trong một vùng não đặc biệt, như các vùng hippocampus. Tuy nhiên, sự phức tạp bất ngờ của bộ não có nghĩa là tìm kiếm rộng như vậy lại quá nhiều thông tin; ranh giới cũ đột nhiên vô dụng.

Điều này dẫn Hawrylycz và nhóm của ông phát minh ra một bộ mới của công cụ tìm kiếm. Đầu tiên, họ chia não chuột vào 53.000 voxel , hoặc hình khối nhỏ. Điều này cho phép các nhà khoa học để nhanh chóng tìm ra các gen quan trọng nhất trong đó chút não, vì chúng có thể nhìn thấy mà đã được bày tỏ đánh giá cao nhất. Họ cũng có thể so sánh các mô hình biểu hiện gen của voxels khác nhau với nhau. Bạn có muốn biết những gì khu vực não khác hầu hết giống như một mạch cụ thể của lớp-5 tế bào thần kinh ở vỏ não trái? Chỉ cần nhấp vào mạch và một bản đồ đầy màu sắc được chồng trên não chuột. Các khu vực màu đỏ đậm đại diện voxel tương tự, trong khi màu xanh hải quân nghĩa một khu vực thể hiện một tập hợp rất khác nhau của các gen. (Hãy tưởng tượng nếu Google Maps cho phép bạn so sánh bất kỳ đường phố ở Seattle với mỗi đường phố khác ở mọi thành phố khác trên thế giới cho hàng ngàn biến và bạn có thể bắt đầu hiểu được sức mạnh của một công cụ như vậy.) "Chúng tôi gọi nó là một 'thiên vị' không gian tìm kiếm, vì nó cho phép bạn nhìn qua những tấm bản đồ giải phẫu cũ và kéo ra khỏi tất cả các loại của các mối tương quan bất ngờ, "Hawrylycz nói. "Mục đích là để cho mọi người làm bản đồ của riêng mình."

Điều này có nghĩa rằng một khi các tập bản đồ của con người là hoàn chỉnh, một nhà khoa học nghiên cứu bệnh tự kỷ hay Alzheimer hoặc trí thông minh của con người sẽ có thể nhanh chóng tạo ra một bản chụp của não phản ánh những gen cụ thể mà họ quan tâm.

Trong tháng 1 năm 2007, sau bốn năm thí nghiệm thông lượng cao và lập trình siêng năng (và với chi phí 45 triệu $), Viện đã xuất bản một Nature giấy mô tả các phương pháp và kết quả của các tập bản đồ chuột. (Khi dự án được hoàn thành đúng thời hạn và theo ngân sách, tạp chí y khoa Anh The Lancet so liên Allen với kế hoạch trước đây đối tác Microsoft của mình để chữa bệnh sốt rét: Các tít " paul allen 1, Bill Gates 0 "). Toàn bộ cơ sở dữ liệu đã được thực hiện có sẵn miễn phí trực tuyến tại brain-map.org .

"Tập bản đồ đã trở thành một công cụ cần thiết cho lĩnh vực này rất nhanh", nói Tonegawa Susumu , một người đoạt giải Nobel và giáo sư về khoa học thần kinh tại MIT. Ông dựa trên các bản đồ khi tạo "knock-out" giống chuột-động vật gặm nhấm mà đang thiếu một tập hợp cụ thể của các gen thần kinh. "Đây là những động vật mà lúc đầu xuất hiện bình thường", Tonegawa nói, "nhưng khi bạn nhìn gần hơn bạn nhận thấy rằng họ có mức thâm hụt trong học tập và bộ nhớ tùy thuộc vào những gì bạn đã can thiệp." Bằng cách xác định nơi mỗi người trong các gen xóa được thể hiện trong tập bản đồ chuột, Tonegawa có thể nhanh chóng xác định được mạch của các tế bào đã xoá, trong đó cho thấy anh chính xác phần nào của não bị ảnh hưởng bởi sự đột biến gen. "Tôi có thể nhìn thấy những gì bị hỏng," ông nói, "và cho phép tôi hiểu làm thế nào nó hoạt động."

Một bất ngờ, ngay cả với phong độ-khía cạnh nỗ lực của Viện Allen là mặc dù các nhà khoa học của nó đã chỉ bắt đầu công việc của mình, bộ dữ liệu ban đầu đã chứng minh rằng xác thịt trong đầu của chúng tôi là rất nhiều phức tạp hơn bất cứ ai tưởng tượng trước đây.

http://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-dien-thoai-lenovo/
Birthday
March 2
Website
http://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-htc/
Real Name
Hai
Gender
Male
Back
Top Bottom